2020第九届上海国际人工智能展览会
The 9th Shanghai International Artificial Intelligence Exhibition 2020
时间:2020年12月22-24日 | 地点:上海新国际博览中心
December 22-24, 2020 | Location: Shanghai New International Expo Center
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  • 04-14
    2020

    人工智能的应用背后离不开AI芯片的基础支撑

    近年来,随着国家对人工智能行业的重视,人工智能产业也是持续的高速发展着,现在国内众多的企业也是愈加重视对人工智能行业市场的研究。而现在随着全球的人工智能产业规模高速的增长,目前的人工智能应用也是相对于比较成熟的,而现在它不仅可以催生新的市场,还可以为传统产业的发展注入了新的活力。AI 芯片的基础支撑:而且现在随着人工智能的发展以及我国政策的推行,大家对于人工智能的认识也是越来越广泛了。现在的人工智能和机器人也是变成了当今社会的一种全新趋势。AI机器人群聊、管控道路桥梁积水、智能客服等等一些,人工智能也是做了许多原本人类才会做的事情。而这些数不尽的纷繁应用背后也是离不开AI芯片的基础支撑的。近日,ai芯片的新老牌厂商也是混战于国际的消费类电子产品展览会,全面的覆盖了当前人工智能六大核心落地场景,包括云端训练、云端推理、智能手机、aioT视觉推理、aioT语音推理、自动驾驶等,而国内的ai芯片也是进入了落地的阶段。而且根据中国的人工智能产业发展联盟所提供的数据,2019年以来国内外的芯片厂商也是共发布了将近30款的AI芯片。这个成果可以说是十分优秀的。虽然去年各大厂商也是纷纷的推出了多款产品,但到现在为止依旧没有任何一款产品可以称得上“爆款”。那为什么会出现这种情况呢?成本问题和算法问题:根据有关的信息,可以总结为这两点。第一点就是成本问题,随着芯片的制造工艺日益的先进,现在的芯片制造成本价格也是十分的高昂,如今如果需要设计制造一颗10nm芯片,它的成本也是需要几千万美元的,综合成本也是高达上亿美元。对于这么大的研发代价,想要回收成本也是相对有些困难的。而还有一点就是AI的算法和算力根据?中国人工智能产业的发展联盟副理事长、ai平台与研究部的负责人周伯文认为,现在的人工智能的发展还是十分的依赖于算法和算力,而且数据的积累也很重要。而现在AI的算法还在不断的演进中。要知道人工智能到现在也是经历了60多年,而经历了这60多年才有这么一次深度学习的大爆发,所以现在的人工智能算法也是还有着许多的地方需要优化的。
  • 04-14
    2020

    一汽集团5000万成立人工智能公司 2020年中国人工智能产业发展前景分析

    中商情报网讯:近日,根据天眼查数据显示,一汽集团成立一汽(南京)科技开发有限公司,注册资本为5000万元。一汽(南京)科技开发有限公司成立于2020年4月9日,法定代表人为陈博,经营范围包括人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发等,由一汽集团的运营主体****汽车集团有限公司全资持股。作为新基建重要领域之一,人工智能产业发展逐步进入快车道。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。从产业链来看,人工智能产业链主要有三个核心层:基础层、技术层及应用层。在基础层方面,计算技术得到广泛的运用,为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,是一切人工智能应用得以实现的大前提;人工智能技术层,主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。人工智能应用非常广泛,目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级、提质增效,在全球范围内引发全新的产业浪潮。经初步统计,2019年全球新一代人工智能产业规模突破700亿美元。据预测,到2020年全球人工智能产业规模将近1000亿美元,2018-2022年的年均增长率达到31.6%。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展,人工智能已上升国家战略。人工智能市场前景十分广阔,随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展。从市场规模来看,自2015年开始,中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示,2018年中国人工智能市场规模约为339亿元,增长率达到56.2%。据预测,到2019年,中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。
  • 03-13
    2020

    微软任命公司**科学官 促进人工智能研究

    北京时间3月11日下午消息,据外媒报道,微软任命原研究实验室主管埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)为公司**科学官,以进一步促进人工智能技术的研究。一名微软发言人表示,霍维茨将帮助公司增进对人工智能的了解。微软希望让人工智能在Azure云业务中发挥重要作用。“Azure是人工智能、商业智能和物联网长期趋势的**起点,平台正围绕上述广泛主题推出各种新的服务,”晨星公司分析师丹·罗曼诺夫(Dan Romanoff)在*近的报告中写道,“我们相信Azure将成为新微软的核心。”Azure业务的销售和利润增长迅速。他说:“Azure具有数个明显的优势,包括为客户提供一种便捷的方式体验并将选定的工作负载迁移到云端。鉴于现有消费者已经处于相同的微软环境中,应用和数据可以轻松地从本地迁移到云端。”尽管受到疫情影响,微软先前已经表示本季度营收恐无法达到预期,但考虑到公司的基础实力,罗曼诺夫将微软股票的公允价值定为185美元,高于当前水平的20%。除了Azure的表现之外,罗曼诺夫还认为公司从永久许可模式过渡到订阅模式并大力支持开源软件的做法有助于提升公司的整体表现。
  • 03-13
    2020

    AI抗疫:人工智能国家试验区显身手

    从病毒分析、疫苗开发、药物研发,到诊断辅助、智能测温、AI消毒……在新冠肺炎疫情防控阻击战中,AI技术****地被应用其中。值得一提的是,有不少“黑科技”出自国家新一代人工智能创新发展试验区。就在3月9日,科技部发函支持重庆、成都、西安、济南四地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。加上此前批复的北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥和德清,国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称试验区)上升为11个。“2019年,科技部启动试验区建设工作,各地政府专门出台支持试验区发展的政策措施,在促进人工智能与实体经济深度融合等方面迈出新步伐。”10日,国家新一代人工智能治理专业委员会专家、上海大学教授李仁涵接受科技日报记者采访时说,近期,各试验区在推进疫情智能化防控方面发挥了重要示范作用。李仁涵表示,北京、上海、深圳、杭州、合肥等城市充分发挥新一代人工智能开放创新平台企业的作用,动员产学研各方力量主动服务疫情防控一线。天津市在发布的防疫应急科技项目指南中重点支持基于人工智能的医学影像辅助诊断技术研究等方向。人工智能辅助快速测体温测体温、戴口罩,已成为不少人外出的自觉行为。但在人流密集区,逐个测体温难免排长队,会带来交叉感染的隐患。这不,无微不至的人工智能出手了:北京市政府利用百度研发的“口罩人脸检测及分类技术”,在清河火车站、北京南站等人流密集地区,实现了体温异常、未按规定佩戴口罩等违规人员的**识别。海淀区政府利用旷视科技研发的AI测温系统和Brain++人工智能平台在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开无接触测温应用,实现疑似患者**快速筛查。依图科技的无接触测温技术,通过热成像测温,可对人员进行非接触的实时测温和预警,精确度在温度±0.3℃内,符合新型冠状病毒病理要求。同时,依图人脸检测技术可在被检测者戴口罩的情况下进行人脸检测,该技术已用于上海市居民社区、商贸中心等封闭式管理重点区域。助力药物研发和检测诊断人工智能加持抗病毒药物和检测试剂研发,不仅在筛选药物方面大显身手,还能“妙算”新冠病毒的进化方向。华为云联合华中科技大学同济医学院基础医学院等,于2月3日宣布筛选出5种可能对新型冠状病毒有效的抗病毒药物,供研究机构和制药企业在药物研发中参考。上海深兰科技根据新冠病毒全序列基因组,研究病毒的变异位点,为针对病毒的靶位药物研发提供全面的数据支持。当前已完成细胞自动机模型的建立,进行了256种规则的变换统计,分析出新型冠状病毒S蛋白及N蛋白序列与原SARS相应蛋白序列人传人的变异位点,借助AI算力预测新型冠状病毒今后的进化特点和方向,为防范病毒下一步变异提供依据,为**靶位药物筛选提供数据支持。AI无接触更安心有温度的AI产品比比皆是。前段时间网友们秀出电梯花式按钮方法,纸巾、笔帽齐上阵。现在不用麻烦了,借助语音识别算法和自动控制技术,“小度无接触式电梯服务”实现了语音呼叫电梯按键,从而减少电梯接触式病毒传播的风险。智能机器人不仅为医院感染病房送餐,还能保障医院安全诊疗。上海交大研发的AI机器人“小白”协助武汉医护人员开展工作,可用于疑似病例会诊与远程查房。钛米科技开发的智能消毒机器人,能识别环境内的物品进行自主避障;配备消毒管理软件,自动根据空间面积计算消毒时间,并自主围绕目标进行360度无死角消毒。
  • 12-26
    2019

    IBM对2020年人工智能发展的五大预测

    近几年,人工智能(AI)领域实现了重大科技进步,不仅处理能力和计算效率显著提升,还出现了许多关于对象识别、语言和深度学习的新洞察。自 20世纪 50年代初,IBM 就已经涉足人工智能领域,时至今日,促成了相关领域多项科技的进步。2019年,对于 IBM 研究院(IBM Research)人工智能部门来说,是一个转折点。2019年IBM 在人工智能领域取得了哪些成就?2019年,在 8场**人工智能会议上,IBM 研究人员的 175篇常规论文的研究成果获得了认可,其数量突破了新的记录。2019年 9月,IBM 主办了第二届年度人工智能研究周活动,并设立人工智能硬件研究中心,进一步探索新一代人工智能硬件的研发。2019年,MIT-IBM Watson 人工智能实验室的成立迎来第二个年头,这一年,成功吸引波士顿科学、Nexplore、路孚特和三星加入其新成员计划,成为正式成员,让实验室获得飞速发展。2019年,IBM 研究院还在语言研究方面取得了重大突破。在今年 2月召开的 Think 大会上,IBM Project Debater 与**辩手 Harish Natarajan 展开较量;今年 12月,IBM Project Debater 又在剑桥联合会这一全世界历史*悠久的辩论社团现身,与 Harish Natarajan 和其他人类辩手合作。此外,IBM 研究人员继续专注于构建并推出值得信赖的人工智能解决方案,进一步提升了人工智能的能力,借助开源 AI Explainability 360 工具套件向人类解释了人工智能提出的各种建议。以上,仅是 2019年 IBM 研究人员取得的重大成就之中的冰山一角。2020年人工智能将如何发展?2020 年, 人工智能的进步主要涉及三个主题:自动化、自然语言处理 (NLP) 和信任。从广义上来说,我们将看到人工智能系统将以更迅速、更简单的方式为数据专家、企业和客户提供服务。自然语言处理(NLP)将在帮助人工智能系统使用日常语言来交谈、辩论和解决问题的过程中发挥关键作用。随着各项技术进步的实现,我们将看到,通过利用可解释性和偏见检测技术等众多工具,人工智能数据管理会变得更透明、更易于追责。2020年IBM 研究院对人工智能的五大预测一、人工智能的理解能力会有所提高其应用范围将会扩大人工智能系统拥有的数据越多,其能力提高的速度就越快。然而,对于拥有较少数据的部分企业和组织而言,如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是,这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。明年,更多人工智能系统会开始依赖集学习能力和逻辑性于一身的“神经符号 (neuro-symbolic)”技术。神经符号技术是突破自然语言处理(NLP)技术的关键,它能够结合常识性推理和各领域的专业知识来帮助计算机更好地理解人类语言和对话。此类突破将帮助企业部署对话能力更强的自动化客户关怀工具和技术支持工具,同时还大大减少了训练人工智能所需的数据量。二、人工智能不会抢夺工作但会改变工作方式未来数年,人工智能将持续影响职场。但是,人类根本无需担心机器会抢夺自己的饭碗。相反,人工智能还能通过自动化改变人们的工作方式。MIT-IBM Watson 人工智能实验室的*新研究显示,人工智将越来越多地帮助我们完成日程安排之类的任务,但是,对于需要一定技能的岗位来说,人工智能的影响较小,比如设计专业和行业策略。预计到 2020年,随着人工智能进入世界各地的工作场所,员工们会见证其影响。企业雇主必须开始进行岗位调整,而员工则应该专注于拓展自己的技能。三、人工智能将会设计值得信赖的人工智能为了提高人们对人工智能的信任度,相关系统必须可靠、公正、负责。我们必须让公众确信人工智能技术是安全的,人工智能提供的结论或建议不偏不倚且未被操控。2020年,影响可信度的种种要素将被融入人工智能的生命周期之中,帮助我们构建、测试、运行、监控并认证不仅具有**性能,而且值得信赖的人工智能应用。正如 AutoAI 的崛起——即利用人工智能来构建人工智能,我们还会看到“利用人工智能来管理人工智能”这种技术的崛起。我们可以利用这种技术在各行各业创建值得信赖的人工智能工作流,尤其是那些受到严厉监管的行业。四、人工智能对能源的需求要求我们采用更环保的技术数据中心,是现代世界的关键设施。无论是进行企业运算、使用社交媒体,还是播放我们*爱的电影,都依赖数据中心。数据中心还是人工智能的基础,其能耗量占全球能源消耗总量的 2%。对云计算和人工智能的需求不会消失,预计到 2020年,人们会更加努力提高人工智能技术的可持续性。此类努力包括开发新材料(如可制造更灵活设备的过渡性金属氧化物)、可实现模拟和混合信号处理的全新芯片设计,以及基于近似算法的新软件技术,其目的在于支持不断增长的人工智能工作负荷,同时减少碳排放量。五、基于人工智能的实验室助手将会发现新材料两个多世纪以来,有机分子合成一直是工业化学领域的一个重要研究方向。正因为如此,人们才研制出了能够挽救生命的药物和合成纤维。在创造不同分子的过程中,研究人员需要确定成千上万种可能发生的反应,所以他们仍面临着巨大的挑战。如此庞大的信息量,意味着一位科学家有可能需要记住其研究领域内的几十种反应,但实际上他们不可能成为所有领域的专家。如今,他们大可不必完成这个不可能的任务。IBM 开发了一款能够预测数百万种化学反应的人工智能工具,它既能向前预测,也能向后预测,同时还能在云端合成分子—即 RXN for Chemistry。预计到 2020年,利用人工智能和自动化技术实现材料开发突破的案例将大幅增加。展望未来2019年即将成为历史,IBM 研究院在人工智能领域的研究成果正在悄无声息的发挥作用,影响世界。我们很荣幸能够在这个技术不断突破的星球上陪伴人类的每一天,未来,人工智能无疑将成为驱动世界向前的重要技术之一,未来,让我们一同见证人类美好时代的到来!
  • 12-25
    2019

    习近平:推动我国新一代人工智能健康发展

    习近平指出,人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判,统筹谋划,协同创新,稳步推进,把增强原创能力作为重点,以关键核心技术为主攻方向,夯实新一代人工智能发展的基础。要加强人工智能同保障和改善民生的结合,从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发,推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用,创造更加智能的工作方式和生活方式。习近平强调,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能。纵观国内外,人工智能产业蓬勃发展。2017年度《中国人工智能产业发展城市排行榜》中显示,北京无论是人工智能成熟企业数量还是初创企业数量均****于其他城市。北京市聚集了相当一批的独角兽企业,如小米、商汤科技、寒武纪科技、旷视科技;在成熟企业方面,有百度、京东、搜狗和猎豹移动等;在初创企业方面,有寒武纪科技、汇医慧影、地平线机器人等。以旷视科技为例,C轮融资4.6亿美金,刷新全球人工智能领域单轮融资*高纪录;作为国内计算机视觉的**者之一,其市场估值已突破20亿美元。所以,紧抓人工智能的发展机遇,顺流而上,才能拥有未来。

2020第九届上海国际人工智能展览会


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